本文將延續前一篇總結，介紹我在Georgia Tech Computer Science 的前兩學期的一些選課，修課心得，希望對您有幫助的話可以幫忙拍手以及推廣。下一篇的連結在此。

課程心得

CS 6250 Computer Network

難度：中間偏易

涼甜度：甜、小涼

Instructor: Mostafa Ammar

這堂課內容不難，主要教一些比較深入的網路知識，如果之前有修過電腦網路導論之類的課程會覺得很簡單，如果沒有修過還是可以修因為老師教的節奏不快。

內容涵蓋有Inter domain routing, Congestion Control, MPTCP, Video Streaming。唯一比較困擾我的地方是老師只會寫板書並且比較藝術一點，但老師都有放回放在網路上因此有好不少。

有幾次小考，內容都不難，只需要熟悉上課老師的筆記和平常的作業就可以

有3個project，據說每年的內容都有變化。主要要熟悉mininet的一些config。其中一次比較難的是要模擬Prefix Hijack Attacks，結合上課BGP Inter domain routing的知識，但總體來說難度都還可以接受。

這門課非常搶手，建議要選的話必須把它放置在Survey的第一個才有比較大的機率選上。

CSE 6242 Data and Visual Analytics

難度：普通

涼甜度：普通甜、不涼

Instructor: Polo Chau, Mahdi

這門課有兩個lecturer，我個人認為Mahdi教的我比較聽得懂。這是一門非常雜的課，基本上任何和Data Science相關的東西都會涵蓋，也正是因為涵蓋的東西太廣，基本上內容都不深。

功課的部分就是這門課的重頭戲，雖然只有4份但每份真的超級多，包含SQL、Javascript d3、AWS、GCP、pyspark、Hadoop/Azure、Databricks、PageRank、Random Forest、Sklearn等等。可以看到這些功課把前後端都包了，其中前端package d3尤其對新手來說有些困難，這邊有作業的demo影片。我算是除了分散式系統的東西都碰過一些，但每次還是花超過15小時在一個作業，個人心得是如果是非常不熟悉python的人想必相當痛苦，建議有一定得程式基礎再來修。

除了功課，還有一個學期初就開始的Project，要繳交期初、期中和期末報告，規範也是落落長且必須要涵蓋大數據和UI。我自願在piazza上加入5個美國人的隊伍做了一個Blockchain的Information Board，算是這個課程我感到比較有趣的部分，將課堂上學到的d3，實際應用bootstrap和大量blockchain 的database做了一個簡單的網站。然而每周一次的開會和進度報告也是有些loading。

這門課的評價真的非常兩極，我認為它對於想入門Data Science或履歷缺關鍵字的人來說非常的適合，可以一次補充好多大公司搶手的關鍵字，但是實際上教的東西卻又太淺，然後loading不輕，需要謹慎思考再選。

CS 6301 Advanced Software Engineering

難度：中間偏易

涼甜度：甜甜甜、偏涼

Instructor: Alessandro (Alex) Orso

這門課非常的難搶，因為名額很少又真的又涼又甜，又還算實用…主要就是在教任何軟體工程可能會碰到的東西，如github、Restful API、testing、CICD、android testing、debuging、還有一些軟體的架構等等。

老師學期初就把整個班分成幾大組，然後每個組都有 backend, frontend, mobile, DevOps，各組之間要學習不同區塊的整合與開發。主題是Pomodoro Timer，整個學期就是圍繞在完成各自的部分最後整合成一個程式來進行，每周都有要完成的milestone，都不會到太困難。我選到的是mobile，然後整學期其實很少和其他組別做溝通，結果就造成最後要整合時為了配合backend我們的code幾乎要全部打掉重練，也算是學到一個很重要的教訓。

整體下來我覺得還蠻實用的，但是有時候總覺得老師說話挺催眠的，最後CICD的部分又挺複雜的沒聽很懂，收穫最大的可能就是專題和組員吧!

CS 4400 Introduction to Database Systems

難度：容易

涼甜度：甜、適中涼

Instructor: Mark Moss

這門課是大學部的課程，不含database implementation，A、B兩班加起來有5–600人，雖然人數超多，但這老師教的是真的好，如果去看Rate my professor會有大量的好評。

期中前真的是非常的基礎，老師會手把手教你怎麼寫出一個query，然後到怎麼有規劃的設計data scheme，怎麼有條理的建立Entity以及Entity之間的各種複雜關係，最後期末可以寫出nested query。

總共有6次小考，每次小考都有練習題可以練習，實際考試和練習題十分相近，只要多加練習就可以輕鬆拿分。小考的內容我認為也是非常有意義，當考過之後就知道某些關係細節的地方該怎麼思考。

然後還有一個專題，老師會給一個情境(我們是類似airbnb的架構，有顧客、有房產、有雇主、有房屋資訊等等)，Phase1要你設計出這個情境的Enhanced Entity Relationship Diagram，Phase2要你用MySQL implement 出來，Phase3要你寫出Stored Procedures。最後Optional 的Phase4 是搞出這個database的web前端。Project的故事蠻龐大的，因此需要花一點時間討論並實作。

最後有個期末考，同學可以自行選擇要做Project Phase4或者考期末考，期末考就是一次考全部，我們評估Phase4要花的時間太多了，最後考了期末考，也不難(複習所有小考就足以)。

整體而言，我認為這門課非常適合完全沒有學過database的人得來修，有學過的想來簡單拿學分畢業也不錯。若是沒有和美國人組隊經驗的人，我非常建議趁這堂課和美國人組隊，一來這堂課不難，遇到雷的還能自己完成，二來，討論Enhanced Entity Relationship Diagram的時候能訓練用英文有邏輯的表達較為複雜的關係。三來，台灣人能和美國人組隊的機會大概也就是這個Master了，和他們組隊也能提早知道他們和亞洲人的不同。

CS 8803BC Blockchain and Cryptocurrencies

難度：難

涼甜度：不甜、不涼

Instructor: Vladimir Kolesnikov

課程主要圍繞著比特幣的原理來做講解，會從最基本的hash、signature ，到Merkle Proof、共識機制、區塊鏈原理、比特幣交易機制、冷熱錢包，再到MPC、Zero Knowledge Prove。

這門課非常注重securtiy的嚴謹證明！偏偏老師不太會教，也不太會聽取學生的建議，所以其實還蠻痛苦的。適合對區塊鏈非常有興趣的人且不排斥看一大堆證明的人來修。我個人如果沒有多看幾次回放是沒辦法理解的。

作業蠻困難的，與上課的內容有些出入。通常都是假設一種情境，問你這個算法是不是安全的或者要怎麼攻擊及漏洞在哪，或是怎麼樣可以獲取最大利益。例如你是miner 有兩個鏈可以mint，要怎麼分配電腦資源來挖礦之類的。

有Ｎ個考得非常細的多選題小考，需要真的完全融會貫通才能答對。例如問你one way function 是不是存在等等問題。然後還有期中考，考得難度稍微比功課容易一點而已，也是需要對課程內容有非常詳細的理解才能獲取高分。

這門課最有趣的莫過於project了，一開始會學怎麼寫簡單的solidity，後面的project 助教會實際開一個鏈 Buzz 讓我們在智能合約上做操作，還發生了非常有趣的盜取私鑰事件

除此之外還有期末presentation和paper report等等。各組會挑一個相關的主題，從defi、AMM、NFT、Bitcoin privacy、layer 2 公鏈等等都有人提到。

沒錯，這個8803甚麼都有，老師也不是很會教，我對區塊鏈是相當有熱情的，花在這科的時間比重也不少，最後才勉強在邊緣拿了A。要修的人要慎思，但是不可否認的，涵蓋的內容比我想像的還要多且廣，學完也會對blockchain的未來更有自己的想法。

CS 7641 Machine Learning

難度：普通，作業很多

涼甜度：甜、不涼

Instructor: Mahdi Roozbahani

ML可以參考課程網站。這個老師和CSE6242的老師是一樣的，所以調性也很像，大概就是作業超大份，寫完就高分，有一整學期的project。我認為Mahdi教的還算清楚，人也非常nice，不過困難的地方比較多會簡單帶過，如果有疑問再去討論區討論。

ML作為多個specializations的核心科目，主要帶過了多數基礎的數學、分類、分群、降維算法。ML 算是非常數學的課程，作業多數是要求你把數學寫成程式，並教你解釋為何結果會是這樣。每年作業也會有小幅變動，我們這屆是

1. A Lot of Math: Linear Algebra, Optimization, Maximum Likelihood, Information Theory
2. Kmeans, DBScan, EM Algorithm, GMM
3. Image Compression, PCA, Regression, Naive Bayes Classification, Feature Reduction
4. NN, CNN, Random Forest, SVM

每周都有簡單的5題小考，小考主要測驗概念上的東西(數學幾乎沒有)，大抵上每周有跟上進度就可以輕鬆拿分。Project 的部分需要繳交期初、期中、期末報告，大多數組別會找個題目套一些上課教的演算法分析結果，寫成report就可以。

大體而言還是學到蠻多東西的，作業因為都有autograder可以線下打分，所以分數都蠻可控的，算是一門好課

CS 6515 Intro to Graduate Algorithm

難度：普通偏難

涼甜度：普通甜、不涼

Instructor: Gerandy Brito

這門課也是多個specialization的必修科目之一，Brito 是個來自古巴的數學系帥老師，上課風格偏有趣，但是語速較快而且有些口音。因為名為Graduate Algorithm，所以有些基本的演算法如bfs, dfs, dijkstra 老師就會當已知。老師上課習慣寫自己的板書，有時候思緒會有些跳躍，我自己有時候不太能跟上。

前半學期教了SCC, Network flow, max flow min cut, Linear Programming, DP on trees等等，算是蠻實用且易理解的主題。後半學期主要都在教randomize的演算法(演算法只有機率性是正確的，但我們可以知道正確的機率，只要執行夠多次就可以確保有一定的信心能得到最佳解)，從這邊我就聽得霧颯颯，後面還有3SAT, TSP等等NP-hard問題。由於Brito 是數學系出身的，notation也是很多，我個人認為沒有這麼直觀。

手寫作業蠻多的有7次，但好像都憑老師心情決定要出多少，會提供latex的template，每個作業的最後一題都是偏難的應用題，建議組隊來應對(老師允許討論但不能照抄)，自己修應該蠻痛苦的。

最後還有期中期末考，考前老師會出多選練習題，實際考試也差不多題型，其中多了DP的手寫應用題，總之老師會在考前公布題型。我認為作業跟考試關聯性不大，重要的還是觀念上的東西，需要花點時間練習一下。

我認為前半學期收穫比較大，有些思路面試還能用上，後半學期就是懵懵懂懂地度過，一起修課的同學後面多半覺得講的不太清楚，內容又難。

CSE 6240 Web search and Text Mining

難度：普通偏難

涼甜度：甜、不涼

Instructor: Srijan Kumar

大推，非常好的老師，聽說曾經得過年度教學獎，上課的講義準備得非常完整且清楚，lecture能把很難的東西講得很易懂。整學期會把Network Graph的特徵以及算法跟模型講解清楚，還有包含google 搜尋引擎在使用的Page Rank。後半學期會帶到recommendation system，還有目前各種的機器學習演算法(GCN, Collaborative Filtering, …)。老師最後還邀請了幾個業界的research scientist來演講，整個學期學到的東西還不少。

前半學期的loading 比較重，有5次程式作業，會大量使用networkx這個package，程式作業難度都不高，但需要對上課內容有一定的了解，後半的作業會build 一些Machine Learning 的Model，基本上上課有跟上都能寫出來。

後半學期都圍繞在小組project上，老師的要求較為嚴謹，一定要用ACM的latex模板下去寫，我們這組做了一個stock的分類演算法，最後大家都要分別做presentation，整體還是挺有趣的。

因為老師上課非常有條理，回答問題時不管難易也都回答的很詳細，所以上課時學生還蠻踴躍發問的，我認為整體上課氛圍挺好的，如果對於Network Graph有想深入了解，千萬不能錯過這堂課。

CETL 8797 Oral Communications for International Graduate Students

Instructor: Ruth Schowalter

這門課是專門開給國際學生的口說課程，本堂課是需要站起來高度互動的課程。Ruth是非常有經驗的口說老師，他會在每堂課開始前進行一些小伸展跟小遊戲以放鬆各位的心情。她說歷年來主要課堂上都以台灣人、中國人、韓國人、印度人為主，課堂上她也會盡量配對來自不同文化的人來交流(但基本上課堂上都會對話到)。

老師在學期初會個別和所有同學進行口說測驗，然後告訴我們可以改變的方向。其中有子母音發音、有沒有正確表達-ed, -s、syllable stress、sentence stress、intonation、pausing、focus words 等等。而這些也正是課堂中主要老師會教學的一些方向。

接下來的課程，老師會一直強調講英文是有音樂性的，該在哪邊加重、該在哪邊停頓、該在哪邊大聲小聲都需要培養感覺。除此之外，老師也很強調 improvisation，常常會丟出問題要你馬上回答，培養大家天馬行空，敢說英文的語感，還有美國的culture的日常應對，最後有幾堂課教學如何巧妙利用手勢來更有說服力的表達自己。

這門課除了課堂互動，只有非常非常少量的功課(例如準備自我介紹、3分鐘投影片等等)，整體來說是個非常輕鬆有趣的課程，也是少數我會很想去上課的課，因為是小班制且同學間都要非常頻繁的表達自己的想法，因此最後其實認識蠻多來自不同國家的朋友的。雖然學期最後，我不認為我的口說有很顯著的進步(因為課後缺乏練習)，也是我認為較可惜的部分(我認為應該有適量功課XD)，但至少我已經知道將來要怎麼樣進步了:)